文件
Python API
Evaluator API
create()

create()

初始化評測器實例並準備進行評測。

語法 

def create() -> None

參數

無

返回值

無

說明

create() 方法用於初始化評測器實例。必須在 __init__() 之後、eval() 之前呼叫此方法。

此方法會根據初始化時指定的評測方法，執行以下操作：

  1. 載入對應的評測模組
  2. 設定評測參數
  3. 初始化評測器
  4. 準備評測環境

不同的評測方法會執行不同的初始化操作：

  • Anonymeter：初始化隱私風險評測器
  • SDMetrics：初始化資料品質評測器
  • MLUtility：初始化機器學習效用評測器
  • Stats：初始化統計評測器
  • Custom：載入並初始化自訂評測器

基本範例 

from petsard import Evaluator

# 初始化隱私風險評測器
evaluator = Evaluator('anonymeter-singlingout')
evaluator.create()  # 初始化評測器

# 初始化資料品質評測器
evaluator = Evaluator('sdmetrics-qualityreport')
evaluator.create()  # 初始化評測器

# 初始化機器學習效用評測器
evaluator = Evaluator(
    'mlutility',
    task_type='classification',
    target='income'
)
evaluator.create()  # 初始化評測器

注意事項

  • 必要步驟：必須在 eval() 之前呼叫此方法
  • 單次呼叫：每個評測器實例只需呼叫一次 create()
  • 參數設定：所有評測參數必須在 __init__() 時設定，create() 不接受參數
  • 錯誤處理：若評測方法不存在或參數錯誤，會在此階段拋出異常
  • 資源初始化：某些評測器可能會在此階段載入模型或分配資源
  • 建議作法：使用 YAML 配置檔而非直接使用 Python API
eval()