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PETsARD（隱私強化技術分析、研究與開發, /pəˈtɑrd/）是一套為了促進資料生成演算法及其評估過程而設計的 Python 程式庫。

其主要功能包括描述資料集、執行各種資料集生成算法，以及對隱私保護和效用進行測量。

設計架構

下圖為 PETsARD 模組設計與執行流程。

系統設計說明

PETsARD 採用模組化設計，透過 YAML 描述資料處理流程。系統整合多種合成演算法，內建隱私評估與品質評估，自動產生視覺化報告。

開箱即用

系統提供命令列介面與預設配置範本,支援批次處理與詳細日誌記錄。即使僅具備基礎資料知識的使用者，也能快速上手並有效應用隱私強化技術。

使用指南

為方便使用者快速上手，我們準備了完整的安裝指南與最佳實踐，涵蓋環境檢查、資料治理、評測設計與屬性調整。建議循序漸進：安裝前確認環境相容性、資料準備階段遵循治理規範、配置實驗時依用途選定評測策略、執行後透過屬性調整優化效能。

Colab 執行說明

Colab 目前預設的版本已經到 Python 3.12.12 (2025.10)，但 PETsARD 目前僅支援 Python 3.10 和 3.11。如果你想在 Colab 上執行 PETsARD，請依照下圖將 Runtime type 改成 Python 3.11.13 (2025.07)：

如何更改 Colab Runtime Version

詳細的 Colab runtime 版本資訊請參考：https://github.com/googlecolab/backend-info#202507

版本紀錄

  • Milestone
    • 里程碑文件包含了 PETsARD 最新版本的詳細資訊。
  • Release Note
    • 發佈通知提供 PETsARD 每個版本的變更內容。

開源

歡迎提交拉取請求。對於重大變更，請先開啟一個議題來討論您想做的改變。並請確保適當地更新測試。

開發者手冊